球员数据到底有什么用？德国国家队首席球探分析师有话要说

Max

在2017年国际足联联合会杯的比赛中，克里斯托弗-克莱门斯(Christofer Clemens)是德国队的首席球探和比赛分析师，他为教练席提供的分析数据到底有什么用呢？在这篇国际足联的专访中，克莱门斯向我们介绍了在联合会杯中他自己使用数据的一些心得体会。

Q：在技术区里如果能够获得球员或球队的实时统计数据，这会有什么好处吗？

A：当然，在技术区使用实时数据我们能得到真正的好处。这些数据增加了技术侦查(球探)、数据分析部门以及教练组这三个系统之间的联系。通常，数据分析部门负责的是数据的采集、说明及应用等工作，教练组是这些信息的接收者，他们会据此作出直接影响团队的决策。到目前为止，那些影响足球比赛过程的决策仍然主要是由人们主观的观察(思考)得来的，你会综合正反两个方面的信息。

可靠的数据现在可以更加客观地验证这些决策的过程。那些常见的技战术数据能够辅助说明球员的身体状况，更重要的是，它能够让人从多个不同的视角思考问题，这会让教练组对相关的状况有更全面的了解，而且当他们做出某些决定的时候也会更容易地向球员们解释。

在数据分析部门和教练组之间的沟通渠道改进之后，球队最终会在比赛当中做出更好的决定。因此，实时数据的使用相当于是以积极的方式改变了整个动态系统。不过，这对于教练组的成员来说也是一种新的挑战。

另一个相当重要的因素就是球员的身体承受力管理。在头三到四场比赛当中，这个可能没有那么关键，但随着比赛场次的增加我们需要建立起确切的球员个人承受力档案。这样，我们就可以以此为基准，看看球员的身体负荷到底达到了多少，这会更加方便我们做出那些可以预防球员们伤病的决策。现代的国际足坛人们更加关注球员们的身体健康问题，考虑身体承受力的问题就显得更为重要。

Q：根据你的专业知识，你对足球数据，尤其是那些比赛中足球数据有什么看法？

A：除了上述我所说的方面之外，我认为足球数据分析的未来在于球员实时位置数据的使用。我们可以利用这些实时位置数据在机器中模拟呈现出比赛的状况。如果能够再把足球的位置数据考虑进来，我们就能够(在现有足球规则下)知道对手布阵的所有秘密以及足球在比赛中的轨迹路线。如果计算模型足够给力，我们几乎可以自动地计算出球员的行为以及潜在的解决方案。

对于每个牵涉其中的人来说，这些数据库总是相同的，但是每一支球队都要利用这个数据库提炼出自己所需的东西，并最终得到自己的结论。这也就意味着，如果你能更好地利用这些数据你就会具有竞争的优势，这就主要取决于教练团队如何能够更好地把数据所提供的信息应用到自己的战术和比赛计划当中。基于预先设定的参数，快速的神经元网络或模式识别系统将有助于教练发现那些清晰的战术指令，而且他也将会更加清晰地将这些指令背后的逻辑表达出来。因此，球员们在接受相应的决策说明时也就会更加容易理解。

然而，最重要的是，这些数据可以缩小“已发生的事情”和“可能发生的事情”之间的差距。对于数据的实际应用来说，让数据变得易于理解的基础技术和数据本身一样地重要。然而，这一切的美妙之处在于，最终还是要由那些球员们自己在场上局势不断变化的情况下去寻找最佳的解决方案。所有这些(数据的应用和分析)都可以让他们(寻找最佳方案)变得更容易。

Q：对于足球运动来说，我们是否可以借鉴其他体育运动在利用数据提高比赛质量方面的经验？

A：足球运动已经承受不起固步自封了，我们不能这样做。我们不能远离通用技术的发展，尤其是已经应用于其他体育运动的技术，VAR系统的引入就已经证明了这一点，往教练席进行相关的数据传输现在也有了一些试点项目。

其他的运动，比如曲棍球或橄榄球运动，可能会比我们领先一步。在这些项目上人们已经积累了许多经验，这些经验足球运动也有必要去获得。在我看来，这将使一些(保守派的)保留意见变得无关紧要。一般来说，在运动中使用技术和数据的目的不应该是使比赛更加可预测或更科学。可预测结果和像科学实验一样可控制对任何一项运动的发展来说都是不好的，这最终会降低运动本身的吸引力。

因此，它更重要的(目的)是能够让人们在物理认知环境日益复杂化的今天更加恰当地评估关键的情况，从技术上更好地训练球员。还有更重要的一点，有了这些数据工具，我们可以依据技战术的改进情况和球员的身体承受力情况来更好地改进球员们在球场上的表现。正确的数据，如果再配以正确的技术和正确的解释，可以对球队产生重大的影响，并最终有助于提高足球比赛的质量。

任何体育运动的座右铭都是“让团队拿出最佳状态并获得胜利”。这显然是一个足够有雄心的目标，但它也并非总是可以实现的。正确地使用那些可靠的数据为我们提供了另一个接近这个目标的机会。此外，在评价球员的表现或者球队的战斗力之时，这些数据也为我们提供了更加清晰的理由和更加客观的标准。